Im Rahmen eines Forschungsprojekts besch?ftigen sich Esslinger Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit der Anonymisierung von Mobilit?ts- und Bewegungsdaten. Sie haben einen Wettbewerb organsiert, der zum Ziel hatte, mit m?glichst geringem CO2-Aussto? an die Hochschule Esslingen zu pendeln. Dafür haben die Teilnehmenden über mehrere Wochen mit einer KI-basierten App ihre Mobilit?t aufgezeichnet. Nun wurden die Gewinner gekürt.
Mobilit?ts- und Bewegungsdaten helfen bei der Planung von Stra?en, dem Einsatz von ?ffentlichen Verkehrsmitteln oder auch bei der Bestimmung des optimalen Standorts einer E-Ladestelle. Hier setzt das Forschungsprojekt ?Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilit?ts- und Bewegungsdaten“, kurz AnoMoB, an. Projektleiter Professor Dr. Schoop, der zugleich der 老虎机游戏_老虎机游戏下载@beauftragte an der Hochschule Esslingen ist, erkl?rt:
?Wir entwickeln Konzepte, wie auf Basis von Bewegungsdaten aus dem t?glichen Leben die richtigen Mobilit?tsangebote und bauliche Planungen gemacht werden k?nnen, ohne dass einzelne Personen dabei identifizierbar sind.“
Anonymisierte Daten liefern Erkenntnisse zur nachhaltigen Mobilit?t
Wer Mobilit?ts- und Bewegungsdaten einsieht, kann Gewohnheiten, Vorlieben, pers?nliche Beziehungen oder auch die Religion der Dateneigentümer herauslesen, auch wenn Namen und Wohnorte geheim gehalten werden. Professorin Dr. Gabriele Gühring, die ebenfalls im Projekt forscht, unterstreicht das Bedarf an zuverl?ssigen Anonymisierungsverfahren:
?Diese sind essenziell, um Nutzer dazu zu bewegen, ihre Mobilit?tsdaten für Planungszwecken zu spenden. Das ist ein wichtiger Baustein, um aus den gesammelten Daten Erkenntnisse zur nachhaltigen Mobilit?t zu gewinnen.“
An der Hochschule Esslingen wird das Projekt von den Fakult?ten Informatik und Informationstechnik sowie Mobilit?t und Technik betreut und wird begleitet vom Fraunhofer Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) sowie den Projektpartnern cantamen und MOTIONTAG.
Umweltschonendes Pendeln wird belohnt
MOTIONTAG hat im Rahmen des Projekts die App für den Wettbewerb entwickelt, die mithilfe von künstlicher Intelligenz die genutzten Verkehrsmittel erkennt und somit den CO2-Aussto? der Nutzer berechnet. ?ber mehrere Wochen haben 老虎机游戏_老虎机游戏下载@de und Mitarbeitende der Hochschule Esslingen ihre Wege zur Hochschule aufgezeichnet und so ihren CO2-Aussto? tagesgenau gemessen – mit dem Ziel, m?glichst umweltfreundlich unterwegs zu sein.
Die Fortbewegungsmittel reichten vom Auto, Bus, E-Scooter bis zum Ski. Auch das Flugzeug wurde w?hrend des Wettbewerbs vereinzelt benutzt, allerdings haben es diese Pendler nicht unter die ersten zehn geschafft.
?Interessant war es zu sehen, wie die App automatisch bestimmte Verkehrsmittel erkennt und für sie einen individuellen CO2-Verbrauch berechnet,“ resümiert Projektleiter Professor Schoop. ?Die Wettbewerbsgewinner haben vorrangig das Fahrrad und die ?ffentlichen Verkehrsmittel genutzt. Damit haben wir gezeigt, dass das Pendeln an die Hochschule, auch an den Hochschulstandort Flandernstra?e in Halbh?henlage, mit geringem CO2-Aussto? t?glich m?glich ist.“
Datenspenden weiterhin willkommen
Für das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gef?rderte Forschungsprojekt AnoMoB k?nnen auch jetzt noch Mobilit?tsdaten über den QR-Code mit dem Kennwort ?ESSLINGEN“ gespendet werden.
