Quality Injection: Entwicklung eines Assistenzsystems für Spritzgussprozesse für eine Null-Fehler-Produktion, bestehen aus KI-basiertem Qualit?tsprognose- und Regelparameterprognosesystem

Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines KI-basierten Spritzgie?assistenten, der eine Null-Fehler-Produktion erm?glichen soll. Dieser Assistent besteht aus zwei KI-Systemen: Ein Qualit?tsprognosesystem und ein Regelparameterprognosesystem.
Mit dem Qualit?tsprognosesystem soll der Aufwand der Qualit?tssicherungskontrollen drastisch reduziert bzw. überflüssig werden. Hierfür werden prim?r Druck- und Temperatursensoren in das Spritzgie?werkzeug installiert und Daten w?hrend des Prozesses ausgelesen. Anhand dieser Daten soll das KI-basierte Qualit?tsprognosesystem hervorsagen, ob das Bauteil den Toleranzen entspricht. Sind die gespritzten Bauteile beispielsweise aufgrund von Chargenschwankungen au?erhalb der Toleranz, sollen innerhalb weniger Zyklen mit einem weiteren KI-System Maschinenparameter vorgeschlagen werden, mit denen wieder toleranzgetreue Bauteile produziert werden k?nnen. Hier müssen Maschinenparameter gefunden werden, die zum einen den Qualit?tsverlust detektieren und zum anderen auch nachgeregelt werden k?nnen. Die Verwendung von Rezyklat-Anteilen im Kunststoffgranulat steht dabei im Vordergrund, um m?gliche, gesetzliche Regelungen gerecht zu werden.

Laufzeit: April 2023 – M?rz 2025
Projektpartner: Hanselmann & Cie. Technologies GmbH
F?rderzeichen: BW1_3060/02
Projekttr?ger: investBW
Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Matthias Deckert, Elena Fischer, M.Sc.