Maschinen und Systeme Prof. Dr. rer. nat. Adrian Hirn

Mathematik, Numerische Mathematik, Finite Elemente Methoden

Nach Vereinbarung per E-Mail

• 2004-2008: Studium der Mathematik an der Universit?t Heidelberg (Abschluss: Diplom)
• 2008-2012: Promotionsstudium (Cotutelle de Thèse) an den Universit?ten Heidelberg und Prag 
  (Dissertation: Finite Element Approximation of Problems in Non-Newtonian Fluid Mechanics)
• 2012-2015: Simulationsingenieur bei der Bosch Rexroth AG, Schwieberdingen
• 2015-2017:  Forschungsingenieur bei der Robert Bosch GmbH, Renningen
• Seit 2017: Professor für Mathematik an der Hochschule Esslingen

• A. Hirn, W. Wollner. An Optimal Control Problem for Equations with p-Structure and its Finite Element Discretization. Optimization and Control for Partial Differential Equations, Radon Series on Computational and Applied Mathematics, Vol. 29, 137-166, De Gruyter (2022)
• A. Hirn, C. Wei?. Analysis - Grundlagen und Exkurse. Mehrdimensionale Integralrechnung und ihre Anwendungen. Springer (2018)
• A. Hirn, C. Wei?. Analysis - Grundlagen und Exkurse. Grundprinzipien der Differential- und Integralrechnung. Springer (2017)
• A. Hirn. Finite element approximation of singular power-law systems. Math. Comp. 82, 1247 - 1268 (2013)
• A. Hirn. Approximation of the p-Stokes equations with equal-order finite elements. J. Math. Fluid Mech. 15 (1), 65 - 88 (2013)
• A. Hirn, M. Lanzend?rfer, J. Stebel. Finite element approximation of flow of fluids with shear rate and pressure dependent viscosity. IMA J. Numer. Anal. 32 (4), 1604 - 1634 (2012)
  
   

• Finite Elemente Methoden
• A priori und a posteriori Fehleranalysis
• Numerische Analysis für nicht-Newtonsche Fluide