Informatik und Informationstechnik Dipl.-Phys. Emanuel Reichs?llner
Emanuel.Reichsoellner[at]hs-esslingen.de
Anschrift
Campus Esslingen Flandernstra?e
Raum:
F 01.405
Flandernstra?e 101
73732 Esslingen
Fachgebiete
- Verkehrssimulation (SUMO)
- Optimierungsalgorithmen
- Lade- und Lastmanagement
- Autonomes Fahren
- Mikromobilit?t
- Intermodale Mobilit?tskonzepte
Spezielle Funktionen
- ?ffentlichkeitsarbeit für das Anwendungszentrum KEIM
- Bestellwesen für die Fakult?t IT
- Keyuser (Outlook)
Sprechstunden
Bei Verfügbarkeit gerne spontan über Webex oder im Raum F1.405
Ansonsten nach Vereinbarung per Mail oder per Webex-Chat
Beruflicher werdegang
10/2003 – 10/2009 : Diplomstudium Physik an der Universit?t Innsbruck
Vertiefung: Experimentelle Physik an der Fakult?t Nano-Bio-Physik
03/2010 – 12/2010: SAS Programmierer bei der Assign Datamanagement and Biostatistics GmbH in Innsbruck
07/2011 - 03/2018: Berechnungsingenieur bei der LASSO Ingenieurgesellschaft mbH in Leinfelden - Echterdingen
- Fahrzeugentwicklung
- Crashsimulation mit LS - DYNA
- Modellierung mit ANSA
seit 04/2018: Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule Esslingen am Anwendungszentrum KEIM
Ver?ffentlichungen
SUMO4AV: An Environment to Simulate Scenarios for Shared Autonomous Vehicle Fleets with SUMO Based on OpenStreetMap Data https://www.researchgate.net/publication/364044652_SUMO4AV_An_Environment_to_Simulate_Scenarios_for_Shared_Autonomous_Vehicle_Fleets_with_SUMO_Based_on_OpenStreetMap_Data
Der Quellcode ist frei Verfügbar auf https://github.com/keim-hs-esslingen/ki4robofleet
A Technical Concept for sensor-based Traffic Flow Optimization on connected real-world intersections via a SUMO Feature Gap Analysis
https://www.researchgate.net/publication/372079740_A_Technical_Concept_for_sensor-based_Traffic_Flow_Optimization_on_connected_real-world_intersections_via_a_SUMO_Feature_Gap_Analysis
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