Foto Markus Enzweiler

Informatik und Informationstechnik Prof. Dr. rer. nat. Markus Enzweiler

Markus.Enzweiler[at]hs-esslingen.de

Anschrift
Campus Esslingen Flandernstra?e
Raum: F 01.450
Flandernstra?e 101
73732 Esslingen

+49 711 397-4272

Funktionen

Laborleitung Labor Signalverarbeitung

Fachgebiete

Autonome intelligente Systeme, Robotik, Computer Vision, Deep Learning

Spezielle Funktionen

Sprechstunden

Freitag 13:00 - 14:00 (wenn m?glich mit Voranmeldung) und bei offener Tür. 

 

Beruflicher werdegang

Werdegang

2001 - 2003: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg, Studium der Informatik (BSc)

2002 - 2003: York University, Toronto, Centre for Vision Research, Auslandsstudium (BSc + MSc)

2004 - 2005: Universit?t Ulm, Studium der Informatik (MSc)

2006 - 2011: Universit?t Heidelberg, Promotion an der Fakult?t für Mathematik und Informatik (Dr. rer. nat.)

2010 - 2021: Daimler AG / Mercedes-Benz AG Forschung & Entwicklung, sensorbasierte Umgebungserfassung für Fahrerassistenz und autonomes Fahren 

Seit 03/2021: Professor für autonome mobile Systeme an der Hochschule Esslingen

Seit 2023: Leiter des Instituts für Intelligente Systeme

 

Auszeichnungen

2003 - 2009: Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes

2012: IEEE intelligent Transportation Systems Society, Best PhD Dissertation Award

2012: Uni-DAS Wissenschaftspreis für herausragende Dissertation im Bereich Fahrerassistenz

2013: Deutsche Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM), DAGM/GCPR Hauptpreis 

2014: Ernennung zum Junior-Fellow der Gesellschaft für Informatik

2014: IEEE Intelligent Transportation Systems Society, Outstanding Application Award

2014: IEEE Intelligent Vehicles, Best Paper Award

2016: IEEE Intelligent Vehicles, Best Paper Award

2017: IGD Fraunhofer, Best Paper Award "Impact on Business"

 

Ver?ffentlichungen

Forschungsinteressen

Computer Vision, Deep Learning, Multimodal Foundation Models, Mobile Robotics

Weitere Informationen

Bitte kontaktieren Sie mich für aktuelle Informationen über Studienprojekte und Abschlussarbeiten in den Bereichen autonome Systeme, Computer Vision und Deep Learning. 

Pers?nliche Website: https://markus-enzweiler.de

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