In Gelsenkirchen findet j?hrlich Deutschlands gr??tes Festival für Virtual Reality statt. Das ?Places_Virtual Reality“ Festival richtet sich sowohl an Fachbesucherinnen und -besucher als auch an ein breites ?ffentliches Publikum und ist Treffpunkt der deutschen und europ?ischen Mixed Reality-Branche. An au?ergew?hnlichen Orten wird den Besucherinnen und Besuchern ein vielf?ltiges Programm geboten: Vortr?ge, Workshops, Hackathon, Erlebnisstationen, Expo sowie der DIVR Science-Award. Dieser DIVR Science Award ist die wichtigste Auszeichnung für Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR) und Mixed Reality (MR) Projekte in der deutschsprachigen Hochschullandschaft (divr.de).  Das DIVR ist ein auf nationaler Ebene agierender Verein, der sich in verschiedensten Facetten den XR-Technologien verschrieben hat.

60 Bewerbungen von Hochschulteams

In diesem Jahr wurden 21 innovative Hochschulprojekte aus über 60 Bewerbungen von Hochschulteams für die Shortlist des DIVR Science Award 2021 in den Kategorien "Best Tech", "Best Concept" und "Best Impact" ausgew?hlt. Das Projekt des Virtual Automation Lab (VAL) der Fakult?t Maschinen und Systeme der Hochschule Esslingen zur "MRiLS – Mixed-Reality-in-the-Loop Simulation" wurde neben weiteren Projekten der TU Chemnitz, der Hochschule Kaiserslautern, der Hochschule Karlsruhe sowie der Hochschule Ruhr West in der Kategorie "Best Tech" nominiert. In dieser Kategorie wird ein Projekt ausgezeichnet, das durch technische Qualit?t, eine einzigartige ?sthetik und einen hohen technologischen Innovationsgrad heraussticht.

Vom 16. bis 18. September 2021 pr?sentierten die Nominierten ihre Projekte der Fachjury sowie den Fachbesuchern und der breiten ?ffentlichkeit. Das MRiLS-Projekt und die Digital-Twin-as-a-Service Plattform des VAL überzeugte die Fachjury und wurde mit dem 1. Platz, dem DIVR Science Award 2021, in der Kategorie "Best Tech" pr?miert. Die Jury hebt vor allem die Plattformunabh?ngigkeit als ausschlaggebendes Gewinnerkriterium hervor. Damit wurde eine barrierefreie und effektive Web-L?sung geschaffen, die durch ihre Alltagstauglichkeit und Einfachheit besticht.

Bei der Preisverleihung begründet Jury-Mitglied Tim Mittelstaedt die Entscheidung wie folgt: "Die Sieger […] haben es richtig ausgereizt. […] Was wir gleich […] richtig faszinierend fanden: Dass das alles im Browser funktioniert. Egal auf welcher Plattform (Handy, Desktop, etc.) sieht man ganze Maschinen, Digitale Zwillinge, einfach simuliert und kann sich dranschlie?en quasi egal mit welchem Endger?t […]. Gemeinsam arbeitet man an den Maschinen, kann ganze Fabrikhallen aufbauen und simulieren und braucht keine festen Rechner. Dass alles browserbasiert ist schon eine enorme Sache."

Prof. Dr.?Ing. Sascha R?ck, Leiter des Virtual Automation Lab, freut sich über die Auszeichnung: ?Die Auszeichnung des Virtual Automation Lab mit dem DIVR Science Award 2021 in der Kategorie "Best Tech" erfüllt unsere Forschungsgruppe mit Stolz. Dieser Erfolg best?tigt uns in unserer technologischen Strategie und ist uns Ansporn für die Zukunft.“

 Weitere Informationen:

Internetseite DIVR Science Award

Video Preisverleihung

Die Netzwerkinitiative Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg ist ein vom Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg initiiertes und gef?rdertes Netzwerk, dessen Koordination beim VDMA e.V. Baden-Württemberg angesiedelt ist. Das Netzwerk will Kompeten?zen aus Produktionstechnik sowie Informations- und Kommunikationstechnik bündeln, alle wesentlichen Akteure vernetzen und durch innovative Transferangebote den industriellen Mittelstand bei der Umsetzung der Industrie 4.0 beglei?ten.

Die mehr als 50 Partnerorganisationen der Allianz Industrie 4.0 streben an, Baden-Württemberg als weltweit führende Region für Industrie 4.0-Technologien auszubauen. Mit dem aktuellen Themenfokus ?Resiliente Wertsch?pfung“ richtete sich der Wettbewerb an neue Digitalisierungsl?sungen, die die Resilienz von Gesch?fts- und Produktionsprozessen in Zeiten der Corona-Pandemie ma?geblich verbessern und damit die Produktion aufrechterhalten konnten.

Kürzlich hat der Staatssekret?r im Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg Dr. Patrick Rapp per Videobotschaft acht Digitalisierungsl?sungen als die aktuellen Preistr?ger des Wettbewerbs ausgezeichnet. Das Virtual Automation Lab (VAL) an der Fakult?t Maschinen und Systeme der Hochschule Esslingen konnte die Auswahljury mit der Industrie 4.0 – L?sung zur Mixed-Reality-in-the-Loop Simulation im Maschinen- und Anlagenbau überzeugen und wurde als einer der 100 Orte für Industrie 4.0 in Baden-Württemberg ausgezeichnet.

?Die pr?mierte L?sung des Virtual Automation Lab der Hochschule Esslingen er?ffnet neue Wege für die Forschung, Entwicklung und Lehre im Maschinen- und Anlagenbau. Konkret geht es dabei um den Einsatz von Mixed-Reality-in-the-Loop Simulationsmethoden in der Maschinenentwicklung und in Schulungen. Diese Simulationswerkzeuge erm?glichen die Kopplung des realen Steuerungsverhaltens mit den Digitalen Zwillingen von Anlagenkomponenten […]. Damit k?nnen zum Beispiel Fehlerszenarien einfach reproduziert und ohne Gef?hrdung von Mensch und Maschine ortsunabh?ngig trainiert werden. Die vom Virtual Automation Lab initiierte Mixed Reality L?sung verbindet die virtuelle Simulation mit der realen Umgebung. Der Anwender kann mit den virtuellen Anlagenkomponenten intuitiv in der realen Welt via Datenbrille, Tablet oder Smartphone interagieren. Durch die servicebasierte Architektur der zugrunde liegenden Digital Twin Plattform k?nnen eigene Simulationen relativ einfach erstellt und endger?teunabh?ngig übertragen werden. Dies erm?glicht gerade für Schulungen vielf?ltige M?glichkeiten“, so Dr. Patrick Rapp in seiner Laudatio.

Prof. Dr.?Ing. Sascha R?ck, Leiter des Virtual Automation Lab freute sich: ?Die Auszeichnung des Virtual Automation Lab durch die Allianz Industrie 4.0 BW zu einem der 100 Orte Industrie 4.0 in Baden-Württemberg erfüllt unsere Forschungsgruppe mit Stolz. Dieser Erfolg ist auch ein weiteres Puzzlestück für die Sichtbarkeit und Verbreitung der angewandten Forschung unserer Hochschule in Mittelstand und Industrie.“

Das VAL erh?lt neben einer Ehrenurkunde auch eine Glasplakette, die am Hochschulstandort Esslingen angebracht werden kann. Au?erdem wird das VAL und die pr?mierte L?sung zur Mixed-Reality-in-the-Loop Simulation als Leuchtturm auf der Internetseite der Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg pr?sentiert.

Weitere Informationen:

Internetseite der Allianz Industrie 4.0 Baden-Württemberg

Laudatio vom Staatssekret?r im Wirtschaftsministerium Dr. Rapp

Video zur Einreichung

Das Virtual Automation Lab (VAL) an der Fakult?t Maschinenbau der Hochschule Esslingen hat bei dem bundesweiten Wettbewerb ?AVRiL 2020 – Gelungene VR/AR-Lernszenarien“ teilgenommen. Der Preis würdigt besondere Leistungen auf dem Gebiet der virtuellen und augmentierten Realit?t (VR und AR) für Lernkontexte. Mit einem detaillierten Auswahlverfahren und den bundesweiten Einreichungen von Universit?ten und Hochschulen z?hlt der AVRiL zu den renommiertesten Wettbewerben in diesem Fachbereich in Deutschland. Der Preis wird durch den in der Gesellschaft für Informatik e.V. gebildeten Arbeitskreis VR/AR?Learning der Fachgruppe Bildungstechnologien und der Fachgruppe VR/AR in Zusammenarbeit mit dem Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft e.V. vergeben.

In diesem Jahr wurden 27 Beitr?ge von Universit?ten und Hochschulen für den bundesweiten Wettbewerb ?AVRiL 2020 – Gelungene VR/AR-Lernszenarien“ eingereicht. Jede Einreichung wurde von bis zu 5 Gutachtern in 11 gleichgewichteten Kategorien (z.B. Inhaltliche Qualit?t & Innovationsgrad) bewertet. Die drei besten Beitr?ge wurden bei der Preisverleihung im Rahmen der virtuellen Konferenz ?Tag des AR/VR Learnings“ am 29. September 2020 ausgezeichnet. Das VAL der Hochschule Esslingen hat bei dem Wettbewerb den 2. Platz erreicht und wird mit dem AVRiL 2020 Silber – Award geehrt. Den 1. Platz belegen die Technische Universit?t Dortmund und die Ruhr-Universit?t Bochum mit einem Kooperationsbeitrag, den 3. Platz erreichte der Lehrstuhl für Informationsmanagement im Maschinenbau der Rheinisch-Westf?lischen Technischen Hochschule Aachen.

Mit dem Beitrag ?DigiTwin:didact - Maschinen verstehen mit dem Digitalen Zwilling in AR/VR-Lernszenarien“ (J. H?nig, M. Schnierle, T. von Bergen, C. Polak, S. R?ck) beschreibt das VAL Herausforderungen in heutigen Lernszenarien der Automatisierungstechnik (z.B. Gefahrenpotential, mangelnde Skalierungsf?higkeit). Als L?sungskonzept werden Digitale Zwillinge von Maschinen vorgeschlagen, die mittels eines servicebasierten Ansatzes mit realer Steuerungstechnik und modernen Visualisierungstechnologien kombiniert und damit für handlungsorientierte Lernkontexte genutzt werden k?nnen. Die ?bertragbarkeit wird durch die Nutzung der servicebasierten Methoden in unterschiedlichen Kontexten mehrfach unter Beweis gestellt (vier Lernszenarien aus der Robotik in der beruflichen Bildung, der Hochschulbildung und der industriellen Bildung). Der Beitrag des Virtual Automation Lab überzeugte das Auswahlgremium durch die Kombination digitaler Methoden, die einfache zukünftige Adaption durch den Digital Twin as a Service - Ansatz und die innovative Integration industrieller Steuerungstechnik. Hervorgehoben wurden au?erdem die systematische Ausarbeitung sowie die gelungene Nutzung der spezifischen Vorteile der Mixed Reality. Insgesamt wurde DigiTwin:didact als ein ausgereiftes Konzept bewertet, das in diesem Fachbereich Ma?st?be setzt.

??ber unsere Auszeichnung mit dem AVRiL 2020 Silber - Award freuen wir uns sehr. Wir sind überzeugt, dass die Kombination aus Mixed Reality Methoden zusammen mit  Digitalen Zwillingen und der Anbindung an bestehende Infrastrukturen das Lehren und Lernen methodisch weiterentwickeln kann und in Zukunft eine Querschnittstechnologie für viele Fachbereiche sein wird“, so Prof. Dr.?Ing. Sascha R?ck, Leiter des VAL. Sowohl in Forschungsprojekten als auch in Zusammenarbeit mit Industriepartnern wird der Themenkomplex am Virtual Automation Lab in Zukunft für vielf?ltige Anwendungsm?glichkeiten weiterentwickelt.

Weitere Informationen: 

Homepage AVRiL

Video zur Einreichung