Aufbau und Entwicklung von hierarchischen,  relationalen und objektorientierten Datenmodellen für Datenbank-Applikationen.

Anwendung und Vertiefung in der Administration von Datenbanken-Management-Systemen. M?glichkeit zur Zertifizierung zum IBM/DB2-Administrator.

• Relationale Algebra
• Datenbankabfragesprache SQL
• Schichtenmodell, Datenbankarchitekturen und -komponenten
• Verwaltung von Rechte, Indizes, Views, Trigger und Stored Procedures.
• Generierung von Auswertungen mittels offener Standardschnittstellen (ODBC)

Kleine Teams entwerfen und implementieren im Rahmen eines Projekts eine Datenbank-Applikation von der Idee bis zum lauff?higen Produkt. Sie lernen die Auswirkungen des Datenmodells auf Implementierung, Performance, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit abzusch?tzen.
 

Business Intelligence

• Anwendung von ganzheitlichen Konzepten der intelligenten Entscheidungsunterstützung
• Online Analytical Processing
• Umsetzung theoretischer Ans?tze der ?konomischen und technischen Entscheidungsunterstützung in realen Systemen
• Einrichtung und Erlernen von Architekturen und Komponenten von BI-Systemen
• Einrichtung von multidimensionalen Modellen, OLAP Cubes
• Modellierung und Implementierung von Business Intelligence Systems
   

Data Mining, Big Data, Intelligent Data Analytics

• Anwendung von Data Mining-Verfahren
• Auswahl geeigneter Technologien für Data Mining-Verfahren und Big Data-Technologien
• Generierung und Aufzeichnung von Zeitreihendaten
• Regression und Vorhersage
• Verfahren maschinellen Lernens: Cluster-Analyse, Klassifikation
• Künstliche neuronale Netze

Raum: F01.410

Laborleiter

Prof. Dipl.-Ing. Jürgen Nonnast