Studium mit Zukunftsfaktor: Master Smart Factory — Gorodenkoff Productions OU - stock.adobe.com?

Master of Engineering (M.Eng.)Smart Factory

Industrie 4.0 ist die Zukunft: Prozesse und Technologien greifen und kommunizieren intelligent und vernetzt ineinander. Mit dem Masterabschluss bist Du Expertin oder Experte in diesem Bereich: Das Studium bereitet Dich vor, die Komplexit?t der Smart Factory erfolgreich aufzusetzen. Unterstütze Deinen zukünftigen Arbeitgeber, neue Entwicklungen voranzutreiben oder Prozesse in bestehenden Produktionsabl?ufen zu optimieren.

Studiengangflyer Smart Factory

Campus G?ppingen
Dauer3 Semester
SprachenDeutsch
Bewerbungszeitr?umeWintersemester: 30.04. bis 15.07.
Sommersemester: 31.10. bis 15.01.
ZulassungsvoraussetzungenIngenieurwissenschaftliches oder technisch-betriebswirtschaftliches Bachelorstudium

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Studieninhalte

Die Module bilden die Wirtschaft 4.0 umfangreich ab: Der Fokus liegt auf Themen wie Technik, Informatik, Wirtschaft und Recht. Du besch?ftigst Dich mit Inhalten wie digitale Gesch?ftsmodelle, Organisationsentwicklung, Service Computing, ?smarte Produktion“ und digitale Logistik.

Modulhandbuch

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1. Semester

30 ECTS

Systems Engineering (SFM 4801) Systems Engineering (SFM 4801) Systems Engineering und Produktentwicklung Vorlesung, deutsch, 3 Credits 1. Einleitung 2. Produktentstehungsprozesse 3. Grundlagen der Systemtechnik 4. Methodik und Arbeitsprodukte der Produkt- und Systementwicklung 5. Model Based Systems Engineering Labor Systems Engineering Labor, deutsch, 2 Credits Anwendung der Methoden auf ein durchg?ngiges Anwendungsbeispiel		5 ECTS
Digitale Logistik (SFM 4802) Digitale Logistik (SFM 4802) Digitale Logistik Vorlesung mit ?bungen, deutsch, 5 Credits - Neue Anforderungen an die Logistik durch technologische und gesellschaftliche Ver?nderung - Stabile Logistikprozesse als Grundlage der Digitalisierung - Moderne Lager- und Kommissioniertechnik (Fahrerlose Transportsysteme, Modulare F?rdertechnik, Pick-by-Light, Pick-by-Voice, Pick-by-Vision, Cobots) - Aufgaben, Nutzen und Implementierung von Warehouse Management Software - Planung komplexer Lagerstrukturen - Moderne Supply Chain Management Konzepte und Software - Digitalisierung in Transport und Verkehr - Fallstudien		5 ECTS
Digitale Gesch?ftsmodelle und Compliance (SFM 4803) Digitale Gesch?ftsmodelle und Compliance (SFM 4803) Compliance Vorlesung, deutsch/ englisch, 2 Credits - Nachhaltige Unternehmensführung - Corporate Social Responsibility (CSR) - Corporate Governance - Hintergründe, Notwendigkeit und Arten von Compliance - Compliance-Management-Systeme (CMS): Risikomanagement, Compliance Organisation, Kontrollsysteme - Compliance und Antikorruption - Praktische ?bungen Digitale Gesch?ftsmodelle Vorlesung, deutsch/ englisch, 3 Credits - Innovationsmanagement im Rahmen von Industrie 4.0 - Analyse der Unternehmensumwelt auf Gefahren durch marktver?ndernde Gesch?ftsmodelle - Strategien disruptiver Gesch?ftsmodelle - Betriebswirtschaftliche Bewertung und Prognose des Gesch?ftserfolgs von neuen Gesch?ftsmodellen - Vertriebsmanagement und Marketing in einer digitalisierten Welt - Ausgew?hlte Aspekte der Digitalisierung von KMU		5 ECTS
Datenanalyse und -sicherheit (SFM 4804) Datenanalyse und -sicherheit (SFM 4804) Big Data Vorlesung, deutsch, 3 Credits - Statistische Grundbegriffe: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Erwartungswerte und Kovarianzen - Datenreduktion durch Kenngr??enbildung und Kenngr??enselektion - ?berwachte statistische Klassifikation: Bayes-Klassifikatoren, Lineare Diskriminanten, Support Vektor Machines, Boosting-Verfahren - Algorithmen und Datenmodelle für Big Data, MapReduce, Hadoop Datensicherheit Vorlesung, deutsch, 2 Credits - Mathematische Grundlagen kryptographischer Methoden - Grundlegende Verschlüsselungskonzepte - Symmetrische und Asymmetrische Verschlüsselungsverfahren - Public-Key Verfahren - Kryptographische Methoden zur Authentifizierung - Sicherheitsaspekte in Datennetzen - Schwachpunkte in Netzwerkprotokollen und Ma?nahmen zur Erh?hung der Netzwerksicherheit		5 ECTS
Service Computing (SFM 4810) Service Computing (SFM 4810) Service-Orientierte Prozesse Vorlesung mit ?bungen, deutsch, 3 Credits - Protokolle und Standards für die Client-Server-Kommunikation (XML, http, SOAP) - Standardisierte Servicebeschreibungen mit WSDL - Einsatz von Web-Services und REST - Industrielle Kommunikation mit OPC-UA - Einsatz und praktischer Umgang mit einer Cloud-Plattform (z.B. BlueMix, ThingWorx, Azure) - Anwendungen der Client-Server-Kommunikation auf Embedded Systems (z.B. Raspberry PI) - Einsatz von IoT-Services im Umfeld Industrie 4.0 (z.B. AXOOM, CONNYUN) Labor SOP Labor, deutsch, 2 Credits Laborübungen zu den aufgelisteten Themen		5 ECTS
Projekt 1 (SFM 4806) Projekt 1 (SFM 4806) Projekt Projektarbeit, deutsch, 5 Credits Die 老虎机游戏_老虎机游戏下载@den realisieren in Kleingruppen ein Projekt aus der betrieblichen oder gesellschaftlichen Praxis, oft in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder einer Einrichtung der Region. Jedes Projektteam bekommt eine eigene Aufgabenstellung. Die Zuordnung zu den Teams erfolgt im Losverfahren. Sie wenden dabei ihre zuvor gewonnen Kenntnisse aus den Bereichen Technik und Wirtschaft praktisch und unter weitgehend realistischen Bedingungen an. Sie müssen sich eigenverantwortlich organisieren. Beschaffungs- und Fertigungsaufgabe sind Teil des Projekts.		5 ECTS

2. Semester

30 ECTS

Intelligente Dinge und Sensorik (SFM 4807) Intelligente Dinge und Sensorik (SFM 4807) Intelligente Dinge und Sensorik + Labor Sensorik Vorlesung und Labor, deutsch, 5 Credits Intelligente Dinge - Eigenschaften und F?higkeiten intelligenter Dinge - Identifikation, Sensorik, Aktorik, Inf.-verarbeitung, Entscheidungsfindung, Kommunikation - Verwendete Techniken - Identifkation mit RFID, Barcode 1D und 2D - Informationsaustausch mit W-Lan, Profibus Bluetooth, optisch... - Positionsbestimmung mit GPS oder indoor Navigation Sensorik - Temperatursensoren - Lage und Beschleunigungssensoren - Drucksensoren - RFID-Sensoren - Kamera- und Laserscanner - GPS Empf?nger - Magnetfeld-Sensoren - Intelligente Sensoren - Vernetzte Sensoren		5 ECTS
Smarte Produktion (SFM 4808) Smarte Produktion (SFM 4808) Smarte Produktion Vorlesung mit ?bungen, deutsch, 5 Credits - Grundlagen Produktionslinienplanung (Geschichte, Ziele, Zielkonflikte, Bereiche, Organisation, Ans?tze, Werkzeuge und Methoden) - Grundlagen Fabrikplanung mit digitalem Fokus - Grundlagen Qualit?tsmanagement (Ziele, Methoden, Vorgehen, Einsatz digitaler Vernetzung) - Grundlagen schlanke Produktion (Push vs. Pull, Toyota Prinzipien)		5 ECTS
Organisationsentwicklung (SFM 4809) Organisationsentwicklung (SFM 4809) Change Management Vorlesung, deutsch, 3 Credits - Management des Wandels und Organisation (Triebkr?fte, Strategien und Theorien zur Beherrschung des Wandels) - Managen des Changeprojekts – Führen im Transitionsprozess - Die kritischen Rollen im Wandelprozess - Change Sponsor, Change Manager, Change Agent, betroffene Stakeholder - Ausgew?hlte Instrumente und Methoden zur Gestaltung von Wandel Bew?ltigung von emotional- psychologischen Situationen im Ver?nderungsprozess - Beziehungsmanagement - Art und Weise des Umgangs mit Macht Führungsstrategien Vorlesung, deutsch, 2 Credits - Ausgew?hlte Aspekte der Arbeits- und Organisationspsychologie - Psychologische Aspekte der Mitarbeiterführung - Führungstheorien, Führungsinstrumente - Führung in Ver?nderungsprozessen, Digital Leadership - Konfliktmanagement und Kommunikation in Leitungsfunktionen - Coaching-Kompetenzen für Führungskr?fte		5 ECTS
Mobile Systeme (SFM 4805) Mobile Systeme (SFM 4805) Mobile Systeme Vorlesung mit ?bungen, englisch, 3 Credits Vermittlung von Inhalten aus den Bereichen HTML, Javascript, jQuery und PHP durch Vortrag und ?bungen Labor Mobile Systeme Labor, englisch, 2 Credits Angeleitetes Erarbeiten von Inhalten aus den Bereichen Datenbanken, Raspberry Pi,, Sensor- und Aktoranbindung über unterschiedliche Protokolle (z. B. i?c, SPI) und Linux-Administration im Rahmen der Labor-Veranstaltung		5 ECTS
Projekt 2 (SFM 4812) Projekt 2 (SFM 4812) Projekt Projektarbeit, deutsch, 5 Credits Die 老虎机游戏_老虎机游戏下载@den realisieren in Kleingruppen eine Projektaufgabe aus aktuellen Forschungsthemen der Fakult?t. Alle Projektteams erhalten die gleiche Aufgabe und stehen im Wettbewerb zueinander. Sie wenden dabei ihre zuvor gewonnen Kenntnisse aus den Bereichen Technik und Wirtschaft praktisch und unter weitgehend realistischen Bedingungen an. Sie müssen sich eigenverantwortlich organisieren. Beschaffungs- und Fertigungsaufgabe sind Teil des Projekts.		5 ECTS
Wahlmodul (SFM 4811) Wahlmodul (SFM 4811) Konstruktion und Fertigungsplanung im Produktdatenmanagement für Industrie 4.0 Vorlesung, deutsch, 3 Credits Prinzip, Konzept und Strategie von einem Produktdatenmanagement-System. Potenziale bei der Nutzung der Produktdatenmanagement-Technologie zur Optimierung von Arbeitsprozessen und zur Steigerung der Produktivit?t in einem Unternehmen. Vertiefung der Konstruktionsmethodik und der Fertigungstechnik im Hinblick auf das Zusammenwirken mit einem Produktdatenmanagement-System. Labor Konstruktion und Fertigung Labor, deutsch, 1 Credit Praktische Durchführung eines gesamten Konstruktionsprozesses unter Berücksichtigung der Schnittstellen zu einem Produktdatenmanagement-System. Dies beinhaltet die Produktplanung, -gestaltung und technische -auslegung, die Produktionsplanung mit Berechnung der Parameter für die Fertigungsschritte, die Anfertigung oder Beschaffung von Musterteilen, die Durchführung und Auswertung erforderlicher Versuche sowie die Erprobung des Produkts. Labor Produktdatenmanagement Labor, deutsch, 1 Credit Programmieren eines Produktdatenmanagement-Systems, dessen Bestückung sowie die Pflege der Daten.		5 ECTS

3. Semester

30 ECTS

Master Thesis (SFM 4813)

30 ECTS

Karriereperspektiven

Mit dem Master-Abschluss bist Du ideal auf die Leitungsfunktion an der Schnittstelle zwischen Technologie und Management vorbereitet. Dein Wissen und Deine Kompetenz unterstützen Deinen zukünftigen Arbeitgeber bei allen Entscheidungen rund um ?Industrie 4.0“. Du bist spezialisiert, den Wandel im Produktions- und Logistikbereich voranzutreiben. Als Fach- oder Führungskraft erkennst Du Automatisierungs- und Digitalisierungspotentiale und leitest erfolgreich alle notwendigen Umsetzungsprozesse ein.

Es erwarten Dich interessante Job-Angebote mit der Chance auf Führungspositionen in den folgenden Bereichen:

Intelligentes Produktdesign
Produktentwicklung
Prozessdesign
Digitale Gesch?ftsmodelle
Intelligente Produktion
Unternehmensorganisation

Auch in der Logistik-Branche winken Karriereaussichten. — Vanit?jan - stock.adobe.com?

Bewerbung / Zulassung

Du bewirbst Dich für diesen Studiengang online über das Campusmanagement-System HEonline der Hochschule Esslingen.

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Zwei 老虎机游戏_老虎机游戏下载@de lernen an einem Buch — Hochschule Esslingen, KD Busch?

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Geschafft
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Weitere Links zur Bewerbung

Detaillierte Informationen und FAQ zum Bewerbungsablauf

Studienorientierung: Die Hochschule Esslingen kennenlernen

Rund um's Studium (Finanzierung, Wohnen & Essen, Freizeit)

FAQ - Frequently Asked Questions

Welche Zulassungsvoraussetzungen gelten für diesen Studiengang?

Die Zulassungs- und Immatrikulationssatzung sowie die speziellen Auswahlkriterien für Masterstudieng?nge informieren Dich über die Bewerbungsvoraussetzungen für diesen Studiengang.

Kann ich mich bewerben, obwohl ich noch kein Zeugnis habe?

Ja. Du kannst Dich auch ohne Dein Abschlusszeugnis bewerben. Wir ben?tigen für die Zulassung nur einen Notenspiegel mit einer vorl?ufigen Gesamtnote.

Kann ich mich bewerben, auch wenn ich mein Studium erst nach Ablauf der Bewerbungsfrist abschlie?e?

Du kannst Dich mit einer Bescheinigung über Deine aktuelle vorl?ufige Gesamtnote des Bachelor/Diplom-Abschlusses bewerben.
Bei der Immatrikulation muss der Nachweis über den endgültigen Abschluss dann aber erbracht werden.

Das erwartet Dich

Der Masterstudiengang "Smart Factory" bereitet Dich optimal auf das Thema Industrie 4.0 vor. Du lernst, Digitalisierung zu verstehen und Produktionsschritte darauf abzustimmen. Lehrinhalte werden in st?ndigem Austausch mit Unternehmen konzipiert und weiterentwickelt.

老虎机游戏_老虎机游戏下载@de des Masterstudiengangs Smart Factory – Industrie 4.0 — KD Busch.com - Hochschule Esslingen?

Gut aufgestellt

?Industrie 4.0 ist die Zukunft und der Master bildet mich genau in diesem Bereich aus. Durch die Vernetzung von Betriebsabl?ufen ist es wichtig, dass man Know-how in den Bereichen Technik und Betriebswirtschaft hat. So bin ich top aufgestellt für die Zukunft. Mit dem Master-Abschluss gibt es nicht nur gute Job-Angebote, sondern ich habe auch gute Chancen auf Führungspositionen.“

Rick Petzold, Student des Masterstudiengangs Smart Factory

Student informiert über seinen Masterstudiengang Smart Factory — Hochschule Esslingen?

Das zeichnet uns ausGute Gründe für ein Studium an der Hochschule Esslingen

Zusammenarbeit

Kleinere Arbeitsgruppen schaffen N?he und intensiven Austausch mit anderen 老虎机游戏_老虎机游戏下载@den und Lehrenden.

Forschungsinfrastruktur

Du lernst und forschst in Laboren mit hochmoderner Ausstattung.

Praxisnahe Projekte

In Projekten setzt Du Deine theoretischen Kenntnisse um und l?st praxisorientierte Fragestellungen.

Feedback von Arbeitgebern

Absolvierende des Studiengangs sind sehr gut ausgebildet und bestens qualifiziert für das Thema Industrie 4.0.

Karrierestart

Das Career Centre schl?gt die Brücke zwischen Studium, Praxis: Master-Thesis, Bewerbungstraining, Job-Portal…

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Kennenlernender Hochschule Esslingen

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