Studieninhalte
Dich erwartet eine betriebswirtschaftliche Grundlagenausbildung gepaart mit den Schwerpunkten Digitalisierung und Data Science sowie Inhalten der Wirtschaftspsychologie.
Die Studieninhalte orientieren sich am CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), dem einheitlichen Standard für die Entwicklung von Data Mining Prozessen.
1. Semester
31 ECTS
Wirtschaftswissenschaften 1
Wirtschaftswissenschaften 1ZieleDie Lehrveranstaltungen sind der Ausgangspunkt und das Fundament des wirtschaftlichen Teils Deines Studiengangs. Du lernst die Grundlagen und die Beziehung der Teilbereiche untereinander. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Betriebswirtschaftslehre? Themen sind u.a.
B) Vorlesung ?Volkswirtschaftslehre? Themen sind u.a.
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) 90-minütige benotete Klausur B) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 8 ECTS | |
Wirtschaftspsychologie 1
Wirtschaftspsychologie 1ZieleIm Modul werden Dir die wichtigsten psychologischen Modelle sowie die Grundlagen des wissenschaftlichen Arbeitens und der Selbstorganisation vermittelt. Du wirst in die Lage versetzt situativ und selbstreflektiert zu agieren. Darüber hinaus lernst Du psychologische Erkl?rungsans?tze für Konsumenten-, Markt- und Produzentenverhalten zu verstehen und deren Implikationen zu erkennen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Wirtschaftspsychologie? Themen u.a.
B) Vorlesung mit ?bungen ?Arbeitsmethoden? Themen u.a.
C) Vorlesung mit ?bungen ?Business Studies & Personal Skills? (*) Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: Englischkenntnisse (B2 Niveau) Studien-/PrüfungsleistungA) 90‐minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Referat C) Unbenotetes Referat (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 8 ECTS | |
Quantitative Methoden 1
Quantitative Methoden 1ZIELEDie Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende mathematische F?higkeiten, die zur Behandlung wirtschaftlicher und technischer Fragestellungen ben?tigt werden. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bung ?Mathematik? Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: Schulkenntnisse in Mathematik, Umgang mit dem Taschenrechner, Durchführen und Nachvollziehen von Umformungen und Berechnungen mit und ohne Rechnerhilfe Studien-/PrüfungsleistungA) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS | |
Data 1
Data 1ZieleDie Lehrveranstaltung vermittelt Prinzipien und Techniken, die bei der Speicherung von Daten und dem effizienten und effektiven Datenzugriff in Gesch?ftsprozess-abwickelnden Systemen zu berücksichtigen sind. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bung ?Datenquellen & Datenbanken? Themen sind u.a.
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 60-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS | |
Data 2
Data 2ZieleDie Lehrveranstaltungen lehren die Grundlagen für den datenbasierten Teil Deines Studiums. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Einführung Digital Business? Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit ?bung ?Programmiersprache 1? Themen sind u.a.
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
2. Semester
29 ECTS
Wirtschaftswissenschaften 2
Wirtschaftswissenschaften 2ZieleIm Modul werden die für ein betriebswirtschaftliches Studium erforderlichen Rechnungswesen-Kenntnisse vermittelt. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Externes Rechnungswesen? Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit ?bungen ?Internes Rechnungswesen? Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: 0901 Wirtschaftswissenschaften 1 (Betriebswirtschaftslehre) Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 120-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 8 ECTS | |
Wirtschaftswissenschaften 3
Wirtschaftswissenschaften 3ZieleDas Modul bef?higt Dich Projekte zum Erfolg zu führen sowie eine Schlüsselqualifikationen daten-orientierter Betriebswirt:innen zu erlernen: den Umgang mit strukturierten Datenbest?nden und deren Auswertung in MS-Excel. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Projektmanagement? (*) Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit ?bungen ?Business Computing? Themen sind u.a.
VoraussetzungenEmpfohlen: 0901 Wirtschaftswissenschaften 1, 0928 Quantitative Methoden 1 Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotetes Testat B) Unbenotetes Testat (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS | |
Quantitative Methoden 2
Quantitative Methoden 2ZieleDu erwirbst in diesem Modul grundlegende statistische Kenntnisse und Fertigkeiten, die zur Behandlung wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen ben?tigt werden. Du erlernst ein wichtiges Instrument zur Unterstützung von betrieblichen Entscheidungen unter Unsicherheit. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Statistik? Themen sind u.a.
B) Labor Statistik
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen
Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 90-minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS | |
Data 3
Data 3ZieleDer datenbasierte Teil Deines Studiums wird vertieft, indem du lernst Daten in technischen System zu erfassen und zu speichern, um diese betriebswirtschaftlich zu nutzen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Grundlagen der technischen Datenerfassung? Themen sind u.a.
B) Labor technische Datenerfassung
VoraussetzungenKeine Teilnahmevoraussetzungen Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 60-minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS | |
Data 4
Data 4ZieleDu lernst eine Referenzarchitektur kennen, über die verschiedene IT-L?sungen, die im Bereich Data Science angeboten werden, eingeordnet und voneinander abgegrenzt werden k?nnen. Du wirst in die Lage versetzt, beliebige Quelldaten so aufzubereiten, dass diese für sp?tere Anwendungen (z. B. im Information Retrieval oder für das Data Mining) genutzt werden k?nnen, und kannst diese in den Software-Lifecycle einordnen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Data Science Grundlagen? Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit ?bung ?Datenaufbereitung? Themen sind u.a.
C) Vorlesung mit ?bung ?Programmiersprache 2? Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: 0893 Data 1 Studien-/PrüfungsleistungA) 60-minütige benotete Klausur B) Unbenotetes Testat C) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 7 ECTS |
3. Semester
29 ECTS
Wirtschaftswissenschaften 4
Wirtschaftswissenschaften 4ZieleDu baust Deine grundlegenden, betriebswirtschaftlichen Kenntnisse in den Unternehmensbereichen Marketing und Organisation aus. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Marketing? (*) Themen sind u.a.
B) Vorlesung ?Organisation? (*) Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 120-minütige benotete Klausur (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Wirtschaftswissenschaften 5
Wirtschaftswissenschaften 5ZIeleDu erwirbst Kenntnisse über das Treffen kostenorientierter Entscheidungen sowie der Verhaltenswirkungen von Controlling-Instrumenten und wendest das erlernte Wissen an. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Corporate Finance? (*) Themen sind u.a.
B) Vorlesung ?Management Accounting? (*) Themen sind u.a.
C) Vorlesung ?Business Case Study? (*)
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 90-minütige benotete Klausur C) Unbenotetes Testat (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Wirtschaftspsychologie 2
Wirtschaftspsychologie 2ZieleIn der vertiefenden Lehrveranstaltung werden von der Entscheidungslehre vorgeschlagene Methoden vermittelt, somit kannst Du diese auf typische Beispielszenarien aus dem wirtschaftlichen Alltag praktisch anwenden. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Entscheidungstheorie/-psychologie? Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Quantitative Methoden 3
Quantitative Methoden 3ZieleDu kannst statistische Methoden sowohl im Bereich Forschung als auch für Praxis relevante Fragestellungen anwenden. Darüber hinaus werden in der Lehrveranstaltung die Grundlagen von maschinellem Lernen vermittelt und Du lernst geeignete Methoden für unterschiedliche Problemstellungen zu identifizieren. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Statistische Analyseverfahren? Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 90‐minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Data 5
Data 5ZieleDas weiterführende Modul vertieft Deine datenbasierte Ausbildung auf Deutsch und Englisch. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bung ?Visual-/Text-Analyse/NLP? Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit ?bung ?Data Analytics? (*) Themen sind u.a.
C) Vorlesung ?Data Security? Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Benotetes Testat B) Benotetes Testat C) Unbenotetes Referat (*) Course is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 10 ECTS |
4. Semester
31 ECTS
Wirtschaftswissenschaften 6
Wirtschaftswissenschaften 6ZieleDas Modul bef?higt Dich grundlegende Zusammenh?nge in der Logistik zu verstehen und einfache Aufgaben zur Gestaltung von Transport, Lagersystemen und Bestandsdisposition zu l?sen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Vertrieb? Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit ?bungen ?Produktmanagement? Themen sind u.a.
C) Fallstudie ?Fallstudien Produktmanagement?
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA), B) und C) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS |
Wirtschaftswissenschaften 7
Wirtschaftswissenschaften 7ZieleDas Modul bef?higt Dich grundlegende Zusammenh?nge in der Logistik zu verstehen und einfache Aufgaben zur Gestaltung von Transport, Lagersystemen und Bestandsdisposition zu l?sen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung mit ?bungen ?Beschaffung & Logistik? Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 60-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Wissenschaftliches Arbeiten 1
Wissenschaftliches Arbeiten 1ZieleIn der Lehrveranstaltung werden Methoden zur empirischen Datenerhebung vermittelt, die Du praktisch umsetzt. Die erlernten Ans?tze und Verfahren legen den Grundstock für Dein wissenschaftliches Arbeiten in h?heren Fachsemestern. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Grundlagen der empirischen Forschung? Themen sind u.a.
B) ?bung empirische Forschung Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotete Studienarbeit Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Digitalisierung 1
Digitalisierung 1ZieleDu wirst in die Lage versetzt, Prozessprobleme zu erkennen und für diese mit Hilfe von Analyse und Bewertung methodisch zielorientierte L?sungsans?tze zu entwickeln. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Methoden des Prozessmanagements? Themen sind u.a.
B) Vorlesung mit ?bung ?Enterprise Resource Planning (ERP)? Themen sind u.a.
C) Labor Prozessmanagement & ERP Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA), B) und C) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS |
Data 6
Data 6ZieleIn den Lehrveranstaltungen leitest Du anhand von realen Use Cases und Best Practices eigene Datenstrategien ab und reflektierst und diskutierst ethisches Verhalten. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?IT-Recht? Themen sind u.a.
B) Vorlesung ?Data Governance & Ethics? Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) 60-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 4 ECTS |
Data 7
Data 7ZieleDieses Modul führt Dich in die Projektarbeit mit realen Daten entlang des CRISP-DM ein. Darüber hinaus werden die grundlegenden Prinzipien und Anwendungsgebiete von Künstlicher Intelligenz vermittelt. LehrveranstaltungenA) Projekt ?Data Science-Projekt? Themen sind u.a.
B) Vorlesung ?Künstliche Intelligenz? Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener ersten Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Benotete Projektarbeit Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 7 ECTS |
5. Semester
30 ECTS
Praxis
PraxisZieleDu wendest die im Studium vermittelten wissenschaftlichen Methoden und Verfahren im Rahmen aktueller Aufgaben der beruflichen Praxis an. Du erwirbst praktische Erfahrungen in der Arbeitswelt und bereitest Dich dadurch unmittelbar auf Deine sp?tere berufliche T?tigkeit vor. Du kennst Aufgabenstellungen und Arbeitsumfeld der Praxisstelle und kannst diese Erfahrungen bei der Wahl Deiner Schwerpunktf?cher berücksichtigen. Am Ende Deines praktischen Studiensemesters bist Du in der Lage, Dein bisher erlangtes theoretisches Wissen im Kontext Deiner Praxiserfahrung zu reflektieren sowie die von Dir in der Unternehmenspraxis wahrgenommenen Vorgehensweisen und Prozesse auf Basis Deines theoretischen Wissens kritisch zu hinterfragen. Inhalte
VoraussetzungenVerpflichtend: Bestandene Bachelor-Vorprüfung Prüfungsleistung und Voraussetzung für die Vergabe von Leistungspunkten
Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 26 ECTS |
Sozialkompetenz
SozialkompetenzZieleDie seminaristische Gruppen- und Projektarbeit tr?gt gezielt dazu bei nicht fachspezifische Kompetenzen, Soft Skills zu entwickeln. Das Modul vermittelt die Relevanz von au?erfachlichen Engagement in sozialen Bereichen der Gesellschaft. LehrveranstaltungenA) Projektarbeit ?Sozialkompetenz?
M?gliche Leistungserbringung
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Unbenotetes Testat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 1 ECTS |
Wissenschaftliches Arbeiten 2
Wissenschaftliches Arbeiten 2ZieleIm Seminar erarbeitest Du auf wissenschaftlicher Grundlage selbstst?ndig (auch im Team, wenn die Eigenleistung nachgewiesen werden kann) eine vorgegebene, in der Regel theoretische Aufgabenstellung innerhalb einer vorgegebenen Frist. Inhalte
VoraussetzungenVerpflichtend: Abgeschlossener erster Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungBenotete Seminararbeit Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 3 ECTS |
6. Semester
30 ECTS
Digitalisierung 2
Digitalisierung 2ZieleDie Lehrveranstaltungen sollen es Dir erm?glichen ein Verst?ndnis zu erlangen, wie Unternehmen Ver?nderungen erkennen und nutzen k?nnen. Darüber hinaus vermitteln sie Dir, wie Innovation gemanagt werden kann. Du lernst ausgew?hlte Aspekte der Digitalisierung, Unternehmertum und Innovation zu erkennen, einzuordnen, kritisch zu hinterfragen und zu bewerten. LehrveranstaltungenA) Seminaristischer Unterricht ?Innovationsmanagement? Themen sind u.a.
B) Seminaristischer Unterricht ?Digitale Gesch?ftsmodelle? Themen sind u.a.
C) Vortragsreihe ?Best Pratices? VoraussetzungenVerpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 90-minütige benotete Klausur Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Digitalisierung 3
Digitalisierung 3ZieleDas Modul versetzt Dich in die Lage, Chancen und Risiken der Methoden und Technologien der digitalen Produktion und Industrie 4.0 einzuordnen und auf konkrete praktische Fragestellungen anzuwenden. InhalteA) Vorlesung ?Digitale Produktion? Themen sind u.a.
B) Labor digitale Produktion Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungA) Benotetes Referat Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Digitalisierung 4
Digitalisierung 4ZieleDieses Modul hat eine gemeinsame Bearbeitung der vorgegebenen Projektaufgabe mit 老虎机游戏_老虎机游戏下载@den des Studiengangs Digital Engineering zum Ziel. Du lernst in Teams mit Personen unterschiedlicher Backgrounds zusammen zu arbeiten, L?sungen zu entwickeln und Deine Rolle zu finden, um Dich somit auf die zukünftige Arbeit in interdisziplin?ren Teams in der Praxis vorzubereiten. Du nimmst dabei st?rker die betriebswirtschaftliche Rolle ein, w?hrend DEB-老虎机游戏_老虎机游戏下载@de die technischen Rollen vertreten. InhalteAktuelle Projektthemen werden in jedem Semester von beteiligten Dozierenden definiert und in Form einer Projektbeschreibung den 老虎机游戏_老虎机游戏下载@dengruppen als Aufgabe vorgelegt. Die Projektthemen k?nnen von Industriepartnern initiiert werden. Projektvorgehen/Pflichtenheft und Zeitplan werden erarbeitet und im Team umgesetzt. Die Projektteams pr?sentieren ihre Arbeiten in regelm??igen Abst?nden und stellen die Ergebnisse in einer Abschlusspr?sentation dar. Das gesamte Projekt wird in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert. VoraussetzungenVerpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt Empfohlen: Erfolgreicher Abschluss des Praxissemesters, 0995 Wirtschaftswissenschaften 3 (Projektmanagement) Studien-/PrüfungsleistungBenotete Projekarbeit Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Digitalisierung 5
Digitalisierung 5ZieleDie Lehrveranstaltungen vermitteln Dir grundlegende Vorgehensweisen im Bereich IoT-Anwendungen und das Verst?ndnis von Zusammenh?ngen. Nach Abschluss des Moduls kannst Du Grundlagenwissen im Bereich Vernetzung intelligenter Ger?te vorweisen. LehrveranstaltungenA) Vorlesung ?Smart Building & Mobility? (*) Themen sind u.a.
B) Labor Smart Building & Mobility (*) Themen sind u.a.
VoraussetzungenVerpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt Empfohlen: Erfolgreicher Abschluss der ersten 5. Semesters und des Praxissemesters Studien-/PrüfungsleistungA) und B) 60-minütige benotete Klausur (*) Module is taught in English Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 5 ECTS |
Datenbasierte Vertiefung
Datenbasierte VertiefungZieleDas Modul fokussiert auf einen Fachbereich und soll es Dir erm?glichen Dein methodisches Wissen, dass Du Dir bis hierhin angeeignet hast in einem Fachbereich anzuwenden und zu vertiefen. M?gliche Vertiefung sind zum Beispiel:
LehrveranstaltungenWahlm?glichkeiten werden in einem Katalog ver?ffentlicht, der von der Fakult?t jeweils zu Semesterbeginn bekannt gegeben wird. VoraussetzungenVerpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungIm Katalog werden die zugeh?rigen Studien- und Prüfungsleistungen genannt. Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 10 ECTS |
7. Semester
30 ECTS
Wahlpflichtbereich
WahlpflichtbereichZieleDie gew?hlten F?cher sollen die Pflichtf?cher im Studiengang sinnvoll erg?nzen und Deine Neigungen widerspiegeln. LehrveranstaltungenDie Wahlm?glichkeiten werden in einem Katalog ver?ffentlicht, der von der Fakult?t jeweils zu Semesterbeginn bekannt gegeben wird. Der Wahlpflichtbereich ist für DBB, TAB und TBB identisch. VoraussetzungenVerpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt Empfohlen: Abschluss aller Module des 1.-5. Fachsemesters und des Praxissemesters Studien-/PrüfungsleistungIm Katalog werden die zugeh?rigen Studien- und Prüfungsleistungen genannt. Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 6 ECTS |
Wissenschaftliches Arbeiten 3
Wissenschaftliches Arbeiten 3ZieleIm wissenschaftlichen Projekt erarbeitest Du auf wissenschaftlicher Grundlage selbstst?ndig (auch im Team, wenn die Eigenleistung nachgewiesen werden kann) eine vorgegebene, in der Regel theoretische Aufgabenstellung innerhalb einer vorgegebenen Frist. Inhalte
VoraussetzungenVerpflichtend: Zulassung zum zweiten Studienabschnitt Studien-/PrüfungsleistungBenotete Projektarbeit Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 10 ECTS |
Abschlussarbeit
AbschlussarbeitZieleDu erwirbst fachübergreifende Kenntnisse zum wissenschaftlichen Arbeiten, lernst Deine Aufgaben zu strukturieren, Dich selbst zu organisieren und kritisch zu hinterfragen. InhalteIn der Bachelorarbeit erarbeitest Du auf wissenschaftlicher Grundlage selbstst?ndig (auch im Team, wenn die Eigenleistung nachgewiesen werden kann) eine fachspezifische, in der Regel praktische Aufgabenstellung innerhalb einer vorgegebenen Frist. Dabei sind die wissenschaftlich erarbeiteten Ans?tze anzuwenden, in einem Bericht wissenschaftlich darzulegen und vor einem Plenum zu verteidigen. Dazu geh?ren:
Das Kolloquium besteht aus einem Referat, in dem Du Deine Bachelorarbeit in Vortragsform pr?sentierst und gegenüber einem Plenum verteidigst. Die Abschlussarbeit und das Kolloquium sind von zwei Prüfenden zu bewerten. VoraussetzungenVerpflichtend: Bestandenes Praktisches Studiensemester Prüfungsleistung
Detaillierte Informationen zu den Modulen sowie den einzelnen Lehrveranstaltungen findest Du im Modulhandbuch. | 14 ECTS |
